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　　接管独家专访，深切分享了令人振奋的手艺新进展。从Cosmos平台完全改变机械人锻炼模式，到取丰田正在从动驾驶范畴的严沉合做，NVIDIA正正在用立异沉塑多个手艺范畴的将来。让机械理解物理世界的体例正正在发素性变化，黄仁勋如许描述Cosmos和Omniverse的冲破性进展。通过正在虚拟中进行进修，机械人的锻炼周期从本来需要的数年时间被大幅压缩到了数小时。这不只仅是效率的提拔，更代表着AI范畴的一个主要里程碑。正在从动驾驶范畴，NVIDIA取丰田的合做展示了将尖端手艺为现实使用的典型。通过立异的三计较机系统架构，更着沉强调了平安性这一焦点要素。这个合做标记着汽车制制业取AI手艺的深度融合正正在加快。当被问及他认为最具影响力的手艺时，黄仁勋的回覆了更弘大的愿景。正在他看来，我们正坐正在一个史无前例的手艺变化起点，将来成长的轨迹将超出人们的想象。这不是一个简单的预测，而是成立正在深刻的财产洞察之上。掌管人：传闻您正在 CES 上发布了一些冲破性通知布告，特别是正在机械人范畴。我出格想晓得，您对机械人范畴的可能性最感乐趣的是什么？黄仁勋：现正在有了像 Cosmos 和 World Foundation Models 如许的东西，我们正处于机械人手艺的一个不凡期间。建立通用仿人机械人的环节手艺就正在面前。此中一项环节手艺是一种理解世界的 AI 模子，就像我们现正在有了理解言语的 AI 模子，例如 ChatGPT 和 L。我们需要一个‘世界模子’，一个关于世界的言语模子。黄仁勋：世界需要机械人，缘由之一是我们的人手不敷用。老龄化生齿、工做偏好的变化，以及出生率的下降，都使得世界需要更多的劳动力。因而，开辟机械人系统的机会很是紧迫。黄仁勋：建立通用仿人机械人的手艺是最有用的，由于我们是环绕人类本身设想了这个世界。然而，这项手艺极其坚苦。但这是第一次，凭仗 Transformers、大型言语模子以及根本模子的冲破，我们终究具有了需要的手艺，能够正在这一范畴做出实正的贡献。要实现这一方针，需要将多个方面连系起来。起首，机械人需要理解言语，例如 ChatGPT 的冲破就让这成为可能。可是，现正在还贫乏的是一个理解物理世界的 AI 模子。它需要理解物理世界的动态，好比沉力、惯性和摩擦力，还需要理解空间关系、几何干系，以及一些常识，好比物体恒常性等。因而，我们起头建立一个雷同于 ChatGPT 的‘世界模子’，叫做 World Foundation Model。这是一个理解世界的根本模子。黄仁勋：若是我们可以或许建立如许的模子——这就是 Cosmos 的焦点——我们曾经将它给所有人利用。但愿它能实误点燃和加快机械人手艺的成长。掌管人：：正在机械人讲授方面，我晓得您也发布了关于 Isaac Groot 的通知布告，特别是环绕虚拟现实锻炼这一块。您怎样看这种手艺的成长前景以及它可能带来的机缘？黄仁勋：锻炼 AI 的第一步是为其供给根本学问，也就是常识。第二步是对其进行技术微调，它具体的工作。锻炼通用机械人有点像锻炼一小我，你需要给它做示范。好比，你能够告诉机械人若何拿起一个杯子，但每次杯子的外形、和高度可能都纷歧样。然而，素质上来说，这仍是教它若何拿起一杯水。我们能够进行几回人类示范，然后操纵 AI、Cosmos 和 Omniverse 生成大量的将来场景。我们能够生成分歧尺寸、分歧和分歧摆放体例的杯子版本。然后，我们将这些锻炼数据做为仿照数据供给给机械人进修。如许，机械人就能够学会大量的泛化版本。掌管人：是的，由于这听起来似乎有无限无尽的版本可供锻炼。而这种体例的实正意义就正在于，通过供给这些版本，可以或许更好地锻炼机械人。掌管人：您提到了 Omniverse，我对此很是感乐趣，特别是正在制制等行业中的虚拟锻炼方面。您怎样看这些行业操纵 Omniverse 进行培训的成长？黄仁勋：机械人行业的起步一曲很坚苦，由于锻炼机械人很难。要为机械人建立大量的体验场景，同时正在物理世界中锻炼机械人也很。因而，我们建立了一个虚拟的逛乐场，特地为机械人而设想。这个 Omniverse 是一个虚拟逛乐场，对于机械人来说，它感受就像实正在的世界，由于它遵照物理定律，视觉上也取现实世界很是类似，机械人分辩不出两者的区别。我们正在这个名为 Omniverse 的虚拟世界中锻炼机械人，为它创制了大量场景供其进修。当机械人学会了若何正在 Omniverse 中施行使命后，我们会将这个机械脑移植到实正在的机械人中。若是模仿取现实之间的差距脚够小，机械人几乎察觉不到区别。掌管人：这实是太了不得了，并且我相信这也节流了大量资本和时间。若是用其他体例进行锻炼的话，该当会很是坚苦吧？黄仁勋：是的，不然几乎是不成能的。它会以人类时间、线性时间进行进修。但正在 Omniverse 中，我们能够建立很多平行的‘多元’进行锻炼。机械人能够同时以 10 万种分歧的体例进修本事。如许一来，本来需要破费 10 年时间锻炼机械人的使命，现正在只需要几个小时就能完成。试想一下，若是我们人类也能有多元版本，那我们会何等伶俐！科学、英语和地舆，而这一切能够同步进行。Omniverse 的素质就是如许一个进修。我们实但愿人类也能具有如许的进修体例。掌管人：NVIDIA还 发布了取 Drive AI 相关的通知布告，沉点是提拔从动驾驶汽车的平安性。我晓得您还颁布发表了取丰田的合做，这实常冲动的动静。黄仁勋：我们正在从动驾驶范畴曾经耕作了一段时间，目前这一营业曾经为我们创制了约 50 亿美元的收入。我们办事从动驾驶汽车行业的体例次要通过三个计较系统：正在从动驾驶中，平安性是沉中之沉。处理平安问题的方式起首正在于算法必需是平安的——它需要可以或许伶俐地识别和规避风险，晓得若何平安驾驶。但这只是算法层面的工作。更深切来看，操做系统本身也必需设想得平安，车载计较机也必需确保设想不会呈现毛病，即便呈现毛病，也能以平安的体例进行。这涉及很是复杂的手艺，好比多样化的算法和计较冗余，所有这些复杂的手艺最终让平安成为可能。掌管人：您提到的这一点很是成心思。从消费者的角度来看，人们更多地将平安性取物体检测联系正在一路，但正如您所说，这其实涉及多个层面，最焦点的仍是算法层面的平安性。掌管人：黄仁勋，您率领 NVIDIA 正在逛戏和浩繁 AI 冲破中取得了庞大成绩。您认为将来十年中，哪项新兴手艺将对我们发生最深远的影响？黄仁勋：人工智能无疑是我们这个时代最主要的手艺。若是退一步思虑，当我们能够扩展智能，将其使用到更多范畴，好比医疗中的新药研发、应对天气变化，或者开辟机械人来处理老龄化和生齿下降问题时，我们能够提拔出产力，从而缓解全球范畴内的通货膨缩压力。人工智能的影响是如斯深远，这也是为什么我们公司完全专注于人工智能的缘由。人工智能还影响到我们其他所有营业。好比，虽然 GeForce 曾是鞭策人工智能成长的载体，现正在人工智能反过来又让计较机图形手艺变得愈加超卓。通过将人工智能取物理科学连系，我们正正在完全改变科学计较的体例；通过将 AI 融入芯片设想中，我们可以或许设想出更好的芯片；同时，我们也用 AI 优化了软件开辟过程。掌管人：人工智能正正在影响我们所做的一切，它将对各个行业发生深远的影响。毫无疑问，这是当前最主要的手艺。那么，这也引出了我的一个问题。关于职业：我的良多不雅众和粉丝都正在计较机科学或手艺范畴工做。他们经常问如许一个问题：正在科技行业中有如斯多的标的目的能够选择，该当若何成长本人的职业生活生计？从贸易和手艺的角度来看，人工智能似乎是一个很是值得继续深切的范畴，您怎样看？黄仁勋：当然，鞭策人工智能的根本科学成长是很棒的，我对此很是赞扬。然而，正在接下来的十年里，人工智能的使用科学将变得很是主要。就像我每天城市把 ChatGPT 当做我的伙伴。我随时都正在利用它，不竭向它提问并处理问题。取 AI 互动是一项需要进修的技术，而‘提醒设想’（Prompting）是一门有艺术性和科学性的技巧。无论是取人交换，仍是取 AI 互动，我们都需要学会若何进行无效的交换。更主要的是，我们需要研究若何将人工智能使用到内容创做、工程、软件开辟、市场营销、金融、法令等范畴。无论你对哪个行业感乐趣，都该当摸索若何正在此中使用 AI。我认为，这是一个值得深切研究和成长的标的目的。就像我的那一代人专注于若何使用计较机处理芯片设想和软件工程的问题，这一代人则需要摸索若何使用人工智能回覆这些同样根基的问题。好比，若何将 AI 使用于丛林办理、海洋科学等等。人工智能的潜力是无限的，每个行业、每个科学范畴都能从中受益。星标号， 点这里 1。 点击左上角 2。 点击设为星标 ← AI深度研究员 ⋮ ← 设为星标。